人工智能時(shí)代正以驚人的速度發(fā)展，新的商業(yè)時(shí)代正在到來(lái)。據(jù)美國(guó)第一大商業(yè)銀行美國(guó)銀行(Bank of America)預(yù)測(cè)，到2020年，人工智能可能形成700億美元規(guī)模的市場(chǎng)。人工智能未來(lái)可能會(huì)像手機(jī)、電腦一樣影響著人們的生活；辨識(shí)圖片、語(yǔ)義識(shí)別、無(wú)人駕駛、AlphaGo僅僅只是人工智能的開(kāi)始；毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，將是全球新一輪商業(yè)革命的引爆點(diǎn)。企業(yè)將通過(guò)人工智能獲得提升、轉(zhuǎn)化和進(jìn)入新的增長(zhǎng)領(lǐng)域的巨大機(jī)遇，帶來(lái)商業(yè)模式的變革；同時(shí)，屬于“智能時(shí)代”的企業(yè)領(lǐng)袖也將由此誕生。
傳統(tǒng)的零售、制造等行業(yè)也將受到人工智能影響。零售業(yè)不再是單純的“買(mǎi)賣(mài)”，也非線上電商、線下實(shí)體這么簡(jiǎn)單，用戶消費(fèi)觀念的變化正在影響零售革命，出現(xiàn)了很多零售產(chǎn)業(yè)新物種，正如馬云所說(shuō)，新零售下線上、線下和物流結(jié)合的將會(huì)更加緊密。
受技術(shù)影響，制造業(yè)的升級(jí)與變革也將更加明顯。智能家居、智能機(jī)器人的出現(xiàn)也對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)提出更高的要求。如何琢磨用戶喜好？如何擅用技術(shù)完成自己的變革？是否會(huì)出現(xiàn)批量按需定制的產(chǎn)品？這些都為新商業(yè)時(shí)代背景下制造業(yè)提出更多挑戰(zhàn)。
對(duì)于各行各業(yè)而言，它們并不會(huì)輕易被新技術(shù)沖擊顛覆，而是可以與智能技術(shù)碰撞后，重塑自身、放大價(jià)值。比如零售行業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行更全面的用戶畫(huà)像，通過(guò)產(chǎn)品與客戶的個(gè)性化匹配，提高促銷(xiāo)的轉(zhuǎn)化率。醫(yī)療行業(yè)與AI技術(shù)的碰撞會(huì)提升醫(yī)學(xué)影像的診斷效率。交通運(yùn)輸行業(yè)通過(guò)深度學(xué)習(xí)及時(shí)預(yù)判擁堵情況和進(jìn)行最優(yōu)路線推薦，提高交通資源最合理化運(yùn)用。
面對(duì)新商業(yè)時(shí)代，人工智能、零售、制造、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域?qū)⑷绾位ハ嘌a(bǔ)充，產(chǎn)生新的商業(yè)范式與商業(yè)價(jià)值？傳統(tǒng)與新興技術(shù)又將如何結(jié)合？中小創(chuàng)業(yè)者如何在新的生態(tài)模式下實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級(jí)？
